簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Yo-Ping Huang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    先進卷積式神經網路應用於深度學習及影像通用分類
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉博獻 指導教授: 蘇順豐
    • 深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
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    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於改良卷積長短期記憶網路與 BERT 的即時人體行為辨識
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林致遠 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識,並且測試了…
    • 點閱:311下載:1
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